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大數據助推跨界合作,讓大數據變大機遇

2017-4-13 9:50:49 來源: 編輯: 關注度:
摘要: 中國文化學者余秋雨就曾說道,中國是一個沒有數字感的國家,大家不習慣用數字說話,更喜歡用形容詞等不確定的語言來表述很多事情。即便如此,電商、互聯網技術的發展,使得使用數字、數據說話變成了一種不得不的工作方式。尤其是涉及到電商物流... ...

中國文化學者余秋雨就曾說道,中國是一個沒有數字感的國家,大家不習慣用數字說話,更喜歡用形容詞等不確定的語言來表述很多事情。即便如此,電商、互聯網技術的發展,使得使用數字、數據說話變成了一種不得不的工作方式。尤其是涉及到電商物流市場,大量的數據,需要高效精準的數據算法來完成。

大數據技術正滲透物流行業

按照G7老總翟學魂的話來說,這就是數據感知的力量。數據服務將會對于物流行業進行價值的重新定位,促進物流行業在數字化時代的轉型升級。

實際上,大數據技術已經開始滲透到物流行業當中,包括倉儲、運輸以及終端等各個環節。

“隨著信息時代的來臨,每個環節中的信息流量都十分巨大,對這些數據進行及時、準確地處理,對物流企業來說,至關重要。”翟學魂告訴《中國儲運》記者,數據的關鍵在于準確及時,而不是數量多。只有準確及時的數據才會產生力量,包括物流行業的跨界合作,想要成功,數據的分析也必須準確。

毋庸置疑,大數據讓跨界合作變得簡單易行,提高了數據的準確率,降低了市場分析的錯誤率和成本。在大力倡導智慧物流的今天,大數據技術已經是必不可少的參與者。

互聯網企業更懂大數據

2016年8月,中國知名的在線外賣訂餐平臺“餓了么”宣布其配送平臺開放戰略,主打即時配送和開放平臺概念,蜂鳥系統將支持這一平臺。所謂即時配送,即為依托社會化庫存,可滿足45分鐘內送達要求的配送方式。

三個月后的雙十一電商大戰,“餓了么”配送與圓通達成戰略合作,“餓了么”蜂鳥配送員開始在北上廣等15個城市參與圓通快遞配送。據有關數據推算,去年雙十一期間配送單量可達100萬單/天。

據接近“餓了么”的人士向《中國儲運》記者透露,“餓了么”與圓通快遞的合作,主要還是對與城配市場進行摸底。“畢竟‘餓了么’作為一家互聯網公司,在后臺積累了大量的數據,‘餓了么’肯定要將這些信息利用起來”。上述人士表示,“餓了么”的即時配送規劃是以加盟伙伴為主體,以自營為模板,以眾包合作來解決長尾訂單,形成一種開放式平臺,支持日均300萬以上的配送訂單需求。在補貼大潮過后,“餓了么”現在正將即時配送作為“餓了么”的核心競爭力,這其實也是順勢而為,水到渠成。

在眾多業內人士看來,傳統物流行業對即時配送領域的涵蓋缺乏掌控能力,而“餓了么”在即時配送這方面具有先天優勢。“餓了么”和圓通的合作,顯然是一次共贏,為兩者在未來即時配送領域的布局積累一些真實的經驗。“餓了么”先天的互聯網基因,讓他們對于培養消費者習慣,研究消費路徑方面得心應手”。北京物流從業人員趙大春表示,類似于“餓了么”與圓通這樣的跨界合作,今年會越來越多,這也將城配市場向縱深發展。

這種想法在打車軟件滴滴戰略投資“餓了么”這件事情得到了某種程度的印證,2015年11月,“滴滴”宣布與“餓了么”敲定戰略投資方案。業內人士普遍認為,“滴滴”可能會借這一合作向外賣配送領域進行擴張。雖然到目前為止,“滴滴”在這方面尚未有很明顯的動作,但或許只是一股東風而已。

大數據技術助力物流行業升級

“面對海量數據,物流企業在不斷增加大數據方面投入的同時,不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術,而應該把大數據看作是一項戰略資源,充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢,在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。”

北京高華證券有限責任公司執行董事杜茜向《中國儲運》雜志記者表示,物流大數據研究和應用剛剛起步,尚屬新興的研究領域,發展比較緩慢。很多企業尚未意識到大數據的重要性,也并不知道怎么有效利用企業在生產經營過程中產生的這些寶貴數據。

中國文化學者余秋雨就曾說道,中國是一個沒有數字感的國家,大家不習慣用數字說話,更喜歡用形容詞等不確定的語言來表述很多事情。即便如此,電商、互聯網技術的發展,使得使用數字、數據說話變成了一種不得不的工作方式。尤其是涉及到電商物流市場,大量的數據,需要高效精準的數據算法來完成。

“通過對市場數據的收集、分析處理,物流企業可以了解到具體的業務運作情況,能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等,把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上,避免無端的浪費。同時,通過對數據的實時掌控,物流企業還可以隨時對業務進行調整,確保每個業務都可以帶來贏利,從而實現高效的運營。”趙大春向《中國儲運》記者說。

大數據技術普及尚需時間

但對于大數據的作用是否有如此巨大,有些專家也表達了不同的觀點。“我不認為大數據技術的出現,能夠讓社會重新技術計劃經濟”,著名經濟學家吳敬璉表示,有些可以用數據來表示,但是有更多的東西是用數據表達不了的,而且這個要占到90%以上。

也許正是這樣的原因,利用大數據進行跨界合作,改善物流業態相關案例,還是集中在了互聯網、電商這些與大數據和新興技術比較密切的細分領域中。正如很多業內人士表述的那樣,物流行業整體還是偏傳統,高科技普及還需要比較長的時間。

對于大數據的利用,未來的趨勢顯然不是一兩家企業專利,必然應該成為一種經濟發展的基礎性工具,因此搭建基礎網絡,對于大數據技術在物流行業的廣泛應用至關重要,而目前政府有關部門也在積極地進行相關方面的政策制定與實施,主要包括《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等,這些政策意見稿都將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想。

盡管大數據的應用意味著大機遇,擁有著巨大的商業價值,但在應用過程中的確也面臨著數據質量、管理政策、資金投入等諸多方面的挑戰。只有解決這些基礎性的挑戰問題,才能充分利用這個大機遇,讓大數據為物流企業創造價值,跨界合作才能跨得更加精彩,物流行業才會有更多精彩的故事出現。

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